-高血压人群日益增多，市场现有大部分血压计无法满足用户需求。
微型医疗级血压检测设备，快速准确，便捷开发。
该方案由MEMS压电泵、变模量触觉感知气囊、高模量高柔性纤维表带、以及高精度强泛化AI血压算法组成，原理上利用了示波法中升压测量法，具备更快捷、更精准的血压测量。其关键创新点在于：
1）利用MEMS泵阀一体器件作为充气源和控制阀，典型地缩小了当前血压计的体积，可实现常规腕表式尺度的血压计集成；
2）基于多层簧式触觉感知窄气囊进行脉搏波采样，气压传感器数据曲线和接触压力数据曲线双曲线采集，多传感器数据融合实现进一步的精度提升；
3）针对窄气囊传感组件的特异性，采用AI算法实现窄气囊内压与动脉血管内压的非线性校正，具备超强的人群适应性和普适性，并可实现算法的不断升级。
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血压测量开始后，依次进入采样控制阶段和信号处理阶段：
1）采样控制阶段
驱动MEMS压电泵对TPU簧式窄气囊进行等速率升压，在无弹表带约束下不断压迫桡动脉。在此过程中，硅麦式气压传感器感知脉搏波的搏动，并获得气压曲线；同时，气囊外壁面的接触感知柔性传感器不断采集气囊外壁与腕部皮肤的压力，形成接触压力曲线。当脉搏波信号幅值低于阈值时，MEMS压电泵停机，MEMS泵中的薄膜阀打开，瞬间泄气。
2）信号处理阶段
基于上述获取的气压曲线进行巴特沃斯滤波和FIR滤波，分别得到脉搏波动压曲线和气压静压曲线，进而采用可变幅度系数法，映射得到原始收缩压和舒张压；基于动压曲线进行脉搏波统计可得到脉搏。由于窄气囊效应和个体佩戴松紧程度不一致，基于动压曲线、接触压力曲线构建的血压算法实现个体真实收缩压和舒张压的校正，最终显示测量结果。
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